Арженовский СВ., Молчанов И.Н. Статистические методы прогнозирования. Учебное пособие / Рост. гос. экон. унив. – Ростов-н/Д., 2001. – 74с.

СОДЕРЖАНИЕ



Предисловие



1. Значение и содержание социально-экономического прогнозирования



1.1.Роль прогнозирования в принятии управленческих решений

1.2.Классификация социально-экономических прогнозов и методов прогнозирования

1.3.Инструментарий прогнозирования



2. Временные ряды и их предварительный анализ



2.1.Виды временных рядов

2.2.Компоненты временных рядов

2.3.Проверка гипотезы о существовании тренда



3. Показатели динамики. Методы выделения тренда



3.1.Основные показатели динамики социально-экономических явлений

3.2.Регрессионные модели для выделения тренда

3.3.Сглаживание временных рядов с помощью скользящей средней

3.4. Определение порядка аппроксимирующего полинома с помощью метода последовательных разностей



4. Периодические колебания во временных рядах



4.1. Методы выделения сезонных колебаний

4.2. Методы выделения циклических колебаний



5. Адаптивные методы прогнозирования



5.1. Сущность адаптивных методов. Экспоненциальное сглаживание

5.2. Адаптивные полиномиальные модели

5.3. Модель Хольта

5.4. Модели Уинтерса и Тейла-Вейджа



6. Модели стационарных и нестационарных временных рядов и их идентификация



6.1. Модели авторегрессии порядка p (AutoRegressive - AR(p) models)

6.2. Модели скользящего среднего порядка q (Moving Average – MA(q) models)

6.3. Модели авторегрессии-скользящего среднего (AutoRegressive - Moving Average – ARMA(p, q) models)

6.4. Модель авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднего (AutoRegressive Integrated Moving Average – ARIMA(p, q, k) models)

6.5. Прогнозирование на основе ARIMA(p, q, к) моделей

6.6. Модели ARCH (AutoRegressive Conditional Heteroscedasticity) и GARCH (General ARCH)

6.7. Тестирование стационарности временного ряда



7. Многофакторные модели прогнозирования



7.1. Прогнозирование на основе индикаторов

7.2. Принцип баланса переменных

7.3. Адаптивная модель множественной регрессии



8. Экспертные методы прогнозирования



8.1. Метод Дельфи

8.2. Морфологический анализ

8.3. Прогнозный сценарий

8.4. Матричный метод



9. Модели кривых роста



10. Оценка адекватности и точности прогнозов



Библиография

Предмет: Планирование и Прогнозирование   |   Тип работы: Рекомендуемая литература